Question

Suponha que com base no calculo de uma repressão linear simples .você obtenha este modelo preditivo entre vendas anuais em milhões e investimento em propaganda por ano em milhões
Vendas =83,23+2,20×(propaganda)
Qual é a interpretação do coeficiente 83,23?

Answer 1

O número 83,23 expressa, neste caso, as vendas anuais em milhões caso inexista investimento em propaganda.

• A técnica estatística da regressão linear simples relaciona duas variáveis dentro de uma relação fixa.
• No caso do problema, uma dessas variáveis é a venda.
• A outra é o investimento em propaganda.
• O coeficiente representa o valor da variável vendas quando a outra variável for zero.

 

O modelo preditivo da regressão linear simples

A técnica estatística de regressão linear simples é, matematicamente, uma equação de reta:

$y=\alpha + \beta x$

• Na interpretação estatística do problema do exercício, as vendas representam a variante $y$ e $x$ é o investimento em propaganda.
   
• O coeficiente $\alpha$ é o valor de $y$ quando $x$ for igual a zero.
   
• Ou seja, o coeficiente $\alpha$ é a previsão mínima de vendas.
   
• Na prática, isso significa que 83,23 milhões anuais é a venda mínima estimada. O investimento em propaganda vai agregar a isso multiplicado pelo fator estatístico $\beta$, que neste caso é 2,20.
   
• Por exemplo, um investimento anual de 37,83 milhões vai dobrar as vendas anuais.

   

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