-Quais são os principais motivos ou dificuldades que os gestores enfrentam para a não realização de uma pesquisa de mercado?
- Quais são os problemas de execução cometidos em uma pesquisa de mercado?
- Quais são as vantagens de uma pesquisa qualitativa e da pesquisa quantitativa? Em que momento utilizar cada uma delas?
Soluções para a tarefa
Respondido por
8
- Principais motivos ou dificuldades:
Muitos gestores deixam de realizar pesquisas de mercado pela dificuldade presente em cálculos de estatísticas e probabilísticos. É preciso ter um bom profissional ou uma boa equipe nesse setor para garantir uma pesquisa de sucesso, e nem todo gestor está disposto a investir em algo desse tipo. Apesar da importância de todos setores integrados a um processo, a maior parte dos gestores tendem a priorizar esforços e recursos aos mais comuns ou os que impactam o processo diretamente, como produção(trabalhadores e processo), vendas(front office) e financeiro(custos e lucro). Setores como de pesquisa, inovação e manutenção, por exemplo, acabam recebendo menor atenção e menos investimento, excluso situações extraordinárias.
- Problemas de execução:
Os principais são problemas de cálculo, tanto erros de cálculo quanto cálculos não realizados. Pegar uma amostra muito menor do que a ideal pode resultar numa pesquisa não condizente com a realidade da empresa. Outra falha pode ser na escolha de método de análise, sendo essencial saber qual método usar para cada situação.
- Vantagens (qualitativa e quantitativa):
As pesquisas qualitativas descrevem intensidades e características presentes no sujeito de análise. Normalmente são usadas para lançamentos de produtos ou mudanças de processos (exemplo: a empresa quer mudar o seu layout de produção, para isso faz uma pesquisa com os funcionários envolvidos no setor de produção para saber quais os principais problemas do layout atual e o que pode ser mudado). Contribui para tomada de decisão de forma que ajuda a observar melhoras ou pioras no processo.
Pesquisas quantitativas buscam analisar os números e quantidades relacionados ao seu objeto de análise. Pode resultar duma análise numérica ou percentual de uma amostra (exemplo: pesquisa para saber qual o percentual de homens consome determinado produto em relação ao total de consumidores do produto). Contribui para tomada de decisão obtendo dados para análise.
Muitos gestores deixam de realizar pesquisas de mercado pela dificuldade presente em cálculos de estatísticas e probabilísticos. É preciso ter um bom profissional ou uma boa equipe nesse setor para garantir uma pesquisa de sucesso, e nem todo gestor está disposto a investir em algo desse tipo. Apesar da importância de todos setores integrados a um processo, a maior parte dos gestores tendem a priorizar esforços e recursos aos mais comuns ou os que impactam o processo diretamente, como produção(trabalhadores e processo), vendas(front office) e financeiro(custos e lucro). Setores como de pesquisa, inovação e manutenção, por exemplo, acabam recebendo menor atenção e menos investimento, excluso situações extraordinárias.
- Problemas de execução:
Os principais são problemas de cálculo, tanto erros de cálculo quanto cálculos não realizados. Pegar uma amostra muito menor do que a ideal pode resultar numa pesquisa não condizente com a realidade da empresa. Outra falha pode ser na escolha de método de análise, sendo essencial saber qual método usar para cada situação.
- Vantagens (qualitativa e quantitativa):
As pesquisas qualitativas descrevem intensidades e características presentes no sujeito de análise. Normalmente são usadas para lançamentos de produtos ou mudanças de processos (exemplo: a empresa quer mudar o seu layout de produção, para isso faz uma pesquisa com os funcionários envolvidos no setor de produção para saber quais os principais problemas do layout atual e o que pode ser mudado). Contribui para tomada de decisão de forma que ajuda a observar melhoras ou pioras no processo.
Pesquisas quantitativas buscam analisar os números e quantidades relacionados ao seu objeto de análise. Pode resultar duma análise numérica ou percentual de uma amostra (exemplo: pesquisa para saber qual o percentual de homens consome determinado produto em relação ao total de consumidores do produto). Contribui para tomada de decisão obtendo dados para análise.
nelbasaback:
Muito bom. Adorei
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