Question

Na construção de um modelo econométrico, é importante encontrar variáveis que se relacionam, ou seja, é importante saber se a variável que está sendo utilizada como explicativa possui relação com a variável que está sendo utilizada como dependente. Dessa forma, uma ferramenta importante de teste é calcular o coeficiente de correlação de Pearson. O ideal é que a variável dependente esteja altamente correlacionada com a explicativa, por outro lado, quando duas variáveis explicativas estão altamente correlacionadas leva à violação das hipóteses do modelo de regressão linear, causando problema nos estimadores. AFONSO, Juliana Franco. Introdução à Econometria. Maringá - PR.: Unicesumar, 2017. Diante disto, assinale a alternativa que apresenta a hipótese que é violada quando as variáveis explicativas (Xs) estão altamente correlacionadas.

Answer 1

Alternativa 4: viola a hipótese de que não há problema de multicolinearidade

Answer 2

Resposta:

Alternativa 3

Explicação: Se os modelos estiverem com as variáveis Xs com auto grau de correlação isso causa distorção e erro de especificação no modelo.