Ao se fazer uma análise de dados quantitativos, em muitos casos é necessário que façamos um processo de limpeza desses dados antes de analisar e elaborar o relatório final. Entretanto, a limpeza deve ser feita com critério e muita atenção por parte do pesquisador. Nesse sentido, um pesquisador precisa sempre lembrar quais as opções de limpeza que existem e quais as características de cada uma delas. Considere os seguintes métodos de limpeza: A - Devolução de campo B - Substituição por valor neutro C - Casewire D - Pairwise E - Descarte de informações insatisfatórias. Faça a ligação entre essas abordagens e suas características abaixo: ( ) Descarta todo o questionário não preenchido completamente. ( ) Substitui respostas incompletas. ( ) Não descarta os dados, mas requer uma revisão por parte de quem o aplicou. ( ) Desconsidera as informações que não estão alinhadas com o processo por algum motivo predefinido, mesmo que completo. ( ) Considera o questionário incompleto, mas o descarta na pergunta em que ficou faltando sua resposta
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eu queria mu8to te ajudar
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