Question

PERGUNTA 1

Diante do crescimento da quantidade de dados na perspectiva empresarial, torna-se bastante complexo o processo de análise relacionada ao big data. Sendo assim, determinadas tecnologias, dentre elas a tecnologia de banco de dados NoSQL, podem facilitar o processo de análise de dados.


Com relação ao tipo de tecnologia que é classificada nos bancos de dados NoSQL na perspectiva do big data, assinale a alternativa CORRETA.

a.
Sustentação.

b.
Recursividade.

c.
Infraestrutura.

d.
Qualidade.

e.
Analytics.

3,33 pontos

PERGUNTA 2

Diversas tecnologias apresentam relevância para tornar os sistemas big data mais eficientes. Uma dessas principais tecnologias é a computação em nuvem, que possibilita que a grande quantidade de dados seja facilmente armazenada e acessada de maneira on-line.



Levando em consideração o papel da computação em nuvem em sistemas big data, identifique se são (V) verdadeiras ou (F) falsas as afirmativas a seguir.



I. ( ) Na literatura, é visto que as nuvens públicas apresentam baixo desempenho para lidar com o big data.

II. ( ) A computação em nuvem torna-se inadequada em cenários em que exista alta imprevisibilidade.

III. ( ) O fator de elasticidade é uma das vantagens para o uso da computação em nuvem para o big data.

IV. ( ) Redshift é um exemplo de ferramenta que possibilita a melhoria da análise de alto volume de dados.



Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA.

a.
F - F - V - V.

b.
F - V - F - V .

c.
V - F - V - F.

d.
V - F - F - V.

e.
F - V - V - F.

3,33 pontos

PERGUNTA 3

Um dos processos básicos na realidade das empresas modernas é o processo de análise de uma grande quantidade de dados. Isso se torna essencial, visto que, a partir da transformação de dados em informações, é possível melhorar a eficiência das operações empresariais. Sobre isso, analise as asserções a seguir e a relação proposta entre elas.



I. O que conhecemos por inteligência de negócios só é possível a partir do processo de análise adequada de dados.



PORQUE



II. O processo moderno de análise de dados envolve ferramentas para se procurar padrões em dados, permitindo que as empresas encontrem erros mais facilmente, melhorando, assim, sua competitividade.



Analisando as asserções anteriores, conclui-se que:

a.
a primeira asserção é verdadeira e a segunda é falsa.

b.
as duas asserções são verdadeiras e a segunda não justifica a primeira.

c.
as duas asserções são falsas.

d.
a primeira asserção é falsa e a segunda é verdadeira.

e.
as duas asserções são verdadeiras e a segunda justifica a primeira.

Answer 1

Resposta: 1- C; 2-A; 3-E

Explicação: