Question

Para que possamos entender como um conjunto de observações de duas ou mais variáveis econômicas se relacionam e como se dá o impacto das mudanças de comportamento de uma variável sobre as outras, utilizamos a análise de regressão e correlação.

AFONSO, Juliana Franco. Introdução à Econometria. Maringá - PR.: Unicesumar, 2017.

Sobre as características da análise de regressão e correlação, analise as afirmativas abaixo.

I. A análise de regressão compreende uma técnica estatística que visa estudar e descrever o relacionamento entre uma variável denominada de variável dependente Y (variável a ser explicada) e outras variáveis denominadas de variáveis independentes X (variáveis explicativas) .
II. A relação entre o investimento em marketing realizado pelas empresas e seu impacto nas vendas é um tipo de regressão linear simples.
III. O coeficiente de correlação apenas serve para verificar se existe correlação entre as variáveis estudadas e o grau desta correlação, mas não consegue definir qual é a relação de causa e efeito.
IV. O modelo de regressão linear múltipla apresenta a relação entre a variável dependente (Y) e mais de uma variável independente (X), por exemplo, a relação entre o investimento do setor privado e o consumo das famílias e seus efeitos na determinação do crescimento econômico.

É correto o que se afirma em:

Answer 1

É correto o que se afirma em: I,II,III e IV, todas estão corretas.