O objetivo do aprendizado de máquina é aprender a aproximação da função f que melhor representa a relação entre os atributos de entrada (chamadas _________________) com a variável de saída (chamada de __________________).
( ) variáveis preditoras, variável target
( ) variáveis target, variável preditora
Soluções para a tarefa
Resposta:
() variáveis preditoras, variável target (Correto)
Explicação:
A resposta correta é variáveis preditoras, variável target, pois as variáveis preditoras são os atributos de entrada que são usados como características para prever a variável de saída, que é chamada de variável target.
- ( ) variáveis preditoras, variável target.
Para entendermos melhor está afirmação, precisamos conhecer mais sobre Aprendizado de Máquina.
O que é o Aprendizado de Máquina?
O aprendizado de máquina é um campo da ciência da computação que se preocupa com a criação de modelos computacionais capazes de realizar tarefas de aprendizado a partir de dados. Esses modelos são capazes de realizar tarefas como classificação, previsão, detecção de padrões e tomada de decisão.
Portanto, as variáveis preditoras são os atributos que são usados como entrada para o modelo de aprendizado de máquina, enquanto a variável target é a variável que está sendo prevista pelo modelo.
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