O MapReduce é uma técnica de computação distribuída considerada extremamente eficiente para o processamento de dados, desempenhando papel fundamental no Spark. Em relação ao MapReduce, selecione a opção correta. Opção Não Respondida Opção Certa Pode ser aplicada para projetos que envolvam grandes volumes e variedade de dados. Opção Não Respondida As fases de processamento do MapReduce podem variar de acordo com a aplicação. Opção Marcada Opção Errada Projetos de big data só podem ser tratados por MapReduce. Opção Não Respondida Só é possível utilizar o MapReduce no Spark através do PySpark. Opção Não Respondida A principal característica do MapReduce é a utilização eficiente da memória.
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Resposta:
Pode ser aplicada para projetos que envolvam grandes volumes e variedade de dados.
Explicação:
Estacio AV
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