Matemática, perguntado por darthvitor7, 4 meses atrás

Na Cidade de São Paulo, a probabilidade de chuva no primeiro dia de setembro é 0,50 e a probabilidade de chuva nos dois primeiros dias de setembro é 0,40. Se no primeiro de setembro choveu, qual é a probabilidade que no dia seguinte não chova?
A) 0.30;
B) 0.20;
C) 0.25;
D) 0.10.

Soluções para a tarefa

Respondido por Nitoryu
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A probabilidade de não chover no segundo dia sabendo que choveu no primeiro dia é igual a: \boxtimes ~\boxed{\displaystyle \rm{\bold{0{,}20}}}

O problema menciona que chove no primeiro dia de setembro é igual a 0,50 de probabilidade e a probabilidade de chover nos dois dias de setembro é igual a 0,40 e nos pede para calcular a probabilidade de não chover no segundo dia sabendo que no primeiro dia de setembro choveu.

Para resolver este problema devemos aplicar a regra do complemento. A regra do complemento é usada para determinar a probabilidade de um evento ocorrer subtraindo do número 1 a probabilidade de um evento não ocorrer.

Neste problema vamos atribuir as seguintes variáveis:

  • \bold{P(A)}: Probabilidade de chuva no primeiro dia de setembro (já o conhecemos)

  • \bold{P(B)}: Probabilidade de chuva no segundo dia de setembro (problema nunca menciona isso)

  • \bold{P(A\cap B)}: Probabilidade de chuva nos dois dias (nós sabemos disso)

  • \bold{P( \overline B|A)}: Probabilidade de não chover no segundo dia sabendo que choveu no primeiro dia (é isso que queremos encontrar)

Para encontrar a probabilidade de não chover no segundo dia, sabendo que choveu no primeiro dia, devemos usar a seguinte fórmula que vem da regra do complemento:

\boxed{\rm{\bold{P(\overline B|A) = 1-P(B|A)}}}

Onde:

  • \bold{P(B|A)}: É a probabilidade condicional de chover no segundo dia sabendo que choveu no primeiro dia (nem sabemos esse valor).

Para encontrar a probabilidade de chover no segundo dia, sabendo que choveu no primeiro dia, devemos dividir a probabilidade de chover nos dois dias pela probabilidade de chover apenas no primeiro dia, ou seja, a fórmula seria:

\boxed{\rm{\bold{P(B|A)=\dfrac{P(A\cap B)}{P(A)}}}}

Como já sabemos o valor desses dados, podemos fazer uma substituição direta na fórmula para encontrar a probabilidade condicional.

\rm{\bold{P(B|A)=\dfrac{0{,}40}{0{,}50}}} \\\\ \rm{\bold{P(B|A) = 0{,}80}}

Uma vez encontrada a probabilidade condicional, podemos encontrar a probabilidade de não chover no segundo dia sabendo que choveu no primeiro dia.

\rm{\bold{P(\overline B|A)=1- 0{,}80}}\\ \\ \green{\boxtimes~\boxed{\rm{\bold{P(\overline B|A)=0{,}20}}}}

Então a probabilidade de não chover no segundo dia sabendo que choveu no primeiro dia é igual a 0,20, ou seja, alternativa B).

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Bons estudos!! :D

Anexos:

Usuário anônimo: Arrasa cara.
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