Física, perguntado por nathycristina8201, 4 meses atrás

Muito semelhante ao conceito de correlação, a covariância apresenta-se na estatística como uma medida que verifica a relação entre duas variáveis. No entanto, existem diferenças nessas concepções. Quais são as características exclusivas da covariância?

Soluções para a tarefa

Respondido por graziellysouzase
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Com relação ao conceito de covariância, e a medida entre às duas variáveis, pode-se informar, que a assertiva correta é a que afirma: "II e III, apenas".

Qual o conceito de covariância?

  • A covariância é um conceito fundamental no estudo da estatística. Portanto, é a medida de quanto duas variáveis variam juntas;
  • A covariância entre duas variáveis pode ser positiva, negativa ou zero, dependendo da proximidade dessas duas variáveis;
  • Portanto, pode-se afirmar que covariância é uma relação entre duas ou mais variáveis que compartilham a mesma escala;
  • Por exemplo, o grau de calor e o nível de acidez são medidos em uma escala, então eles têm covariância. Isso significa que, se a temperatura aumentar, a acidez também aumentará.

Verifique a questão por completo:

A covariância é limitada de +1 e -1 e o sinal do valor encontrado indica padrões sobre a direção da relação entre as variáveis. Os valores da covariância não são padronizados e seu valor fornece respostas sobre a direção da relação entre as variáveis. O cálculo da covariância resulta em números pertencentes ao conjunto dos números reais e seu sinal negativo fornece respostas sobre a direção da correlação entre as variáveis. O valor encontrado pelo cálculo da covariância não é padronizado e seu sinal positivo indica respostas sobre a direção da relação entre as variáveis. O resultado da covariância não é varia entre + 1 e - 1 e seu sinal indica respostas sobre o módulo, direção e sentido entre as variáveis. 1 pontos Pergunta 2 O coeficiente de correlação é um método estatístico capaz de mensurar as relações entre variáveis e avaliar sua representatividade, objetivando compreender de que forma uma variável comporta-se quando a outra está variando. Sobre os parâmetros estipulados para interpretar o coeficiente de correlação, avalie as proposições a seguir:

I – Entre 80% e 90% é classificado como boa correlação.

II – Entre 40% e 60% é tido como média correlação.

III – Entre 0% e 40% é péssima correlação.

É correto o que se afirma em:

I, apenas.

I e II, apenas.

I e III, apenas.

II e III, apenas.

I, II e III.

Aprenda mais sobre o conceito de covariância em: https://brainly.com.br/tarefa/26574729

#SPJ4

Respondido por marquesjulianarr
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Resposta:

Os valores da covariância não são padronizados e fornecem respostas sobre a direção da relação entre as variáveis.

Explicação:

Está correta pois: os valores resultantes do cálculo da covariância não são padronizados como ocorre com o conceito de correlação, logo, abrangem o conjunto dos números reais; também, seu valor fornece respostas sobre a direção encontrada na relação entre as variáveis.

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