Leia o texto a seguir.
"Assim sendo e, por conta do usual menor poder nos testes não paramétricos, (quando comparados com testes paramétricos equivalentes), a significância estatística dos resultados é um fator de preocupação dos pesquisadores, que buscam identificar aspectos quanto à credibilidade das conclusões das análises de dados, por métodos não-paramétricos" (ROCHA; DELAMARO, 2011, p. 90).
ROCHA, H. M.; DELAMARO, M. C. Abordagem metodológica na análise de dados de estudos não-paramétricos, com base em respostas em escalas ordinais. Revista Gestão da Produção Operações e Sistemas, [s. l.], n. 3, p. 77, 2011.
Um teste não paramétrico bastante conhecido é o teste de Friedman, o qual apresenta grande relevância no contexto da área da saúde. Considerando o texto anteriormente apresentado e o conteúdo estudado, sobre o teste de Friedman, analise as afirmativas a seguir e assinale V para a(s) verdadeira(s) e F para a(s) falsa(s).
I. ( ) Esse teste é conhecido como teste t não paramétrico, em razão de suas etapas metodológicas similares ao teste t.
II. ( ) Para se calcular o valor da estatística do teste de Friedman, é preciso ter a exata quantidade de blocos do problema.
III. ( ) O teste de Friedman é recomendado em um cenário em que temos de entender o comportamento de mais de duas amostras.
IV. ( ) Caso o valor calculado da estatística do teste de Friedman seja maior do que o valor de Qui-quadrado, temos de aceitar a hipótese nula.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta.
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Resposta:
F, V, V, F.
Explicação:
visto que a estatística do teste de Friedman depende do número de blocos, do número de condições de tratamento e da soma de classificações para os tratamentos. Além disso, o teste de Friedman também envolve apenas uma variável, que é independente, com os mesmos participantes em três ou mais condições do estudo, e uma variável dependente, medida em escala ordinal.
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