Matemática, perguntado por fernandomagiroski, 4 meses atrás

Apesar da facilidade de incorporação das variáveis dummies aos modelos de regressão, algumas considerações são necessárias. Por exemplo, se utilizarmos um modelo no qual há uma variável dummy para cada categoria ou grupo e também um intercepto, qual problema surgirá? Assinale a alternativa correta.

Alternativas
Alternativa 1:
A chamada armadilha da variável binária.

Alternativa 2:
A não normalidade nos resíduos.

Alternativa 3:
A colinearidade imperfeita.

Alternativa 4:
A homocedasticidade.

Alternativa 5:
A heterogeneidade.

Soluções para a tarefa

Respondido por eduardocfp
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Resposta:

Alternativa 1: A chamada armadilha da variável binária.

Explicação passo a passo:

Se utilizarmos um modelo no qual há uma variável dummy para cada categoria

ou grupo e também um intercepto, existe um caso de colinearidade

perfeita, isto é, relações lineares exatas entre as variáveis. Logo, se uma variável

qualitativa tem m categorias, introduza apenas (m−1) variáveis binárias,

para evitar cair na chamada armadilha da variável binária

Livro pagina 154

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