Question

Analise as afirmações a seguir, JULGUE se são Verdadeiras (V) ou Falsas (F) e assinale a alternativa correta:
I. Para se aplicar a amostragem sistemática faz-se necessário o conhecimento do tamanho populacional.II. Os estratos, diferentemente dos conglomerados, possuem grande variabilidade interna.III. Na análise de agrupamentos, os objetos resultantes de agrupamentos devem exibir elevada homogeneidade interna (dentro dos agrupamentos) e reduzida homogeneidade externa (entre agrupamentos).

Answer 1

I. Para se aplicar a amostragem sistemática faz-se necessário o conhecimento do tamanho populacional. FALSO, porque não é preciso conhecer o tamanho da população para se determinar os tipos de amostragem probabilística que se pretende utilizar nos experimentos estatísticos. II. Os estratos, diferentemente dos conglomerados, possuem grande variabilidade interna. FALSO, pois a variabilidade é característica dos valores das variáveis e não da amostraem. III. Na análise de agrupamentos, os objetos resultantes de agrupamentos devem exibir elevada homogeneidade interna (dentro dos agrupamentos) e reduzida homogeneidade externa (entre agrupamentos). VERDADEIRO, porque ao definirmos os agrupamentos estes deve apresentar característica comum (homogeneidade) para definir o grupo.

Answer 2

As afirmações relacionadas a amostragem sistemática  apresentam a seguinte sequência: F, F, V, na seguinte ordem citada, respectivamente.

Para sabermos as alterativas verdadeiras é necessário estudamos sobre  amostragem sistemática.

O que é uma amostragem sistemática?

A amostragem sistemática faz parte de uma amostragem probabilística. Se dá por meio da seleção de forma aleatória dos indiviso.

Amostragem Sistemática apresenta algumas vantagens, são elas:

• Facilidade de execução e entendimento;

• Controle e sentido de processo

• Seleção agrupada eliminada

• Fator de baixo risco

• Fácil execução

A amostragem sistemática é calculada da seguinte forma:

Calcula-se primeiramente k que vai ser equivalente a:^

k = [N/n] ; [x]: parte inteira de x

Selecionar aleatoriamente um elemento entre os k primeiros

Selecionar cada k-ésimo elemento seguinte

Saiba mais sobre amostragem sistemática aqui:

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