Física, perguntado por tuchoa, 11 meses atrás

A posição dos polos é determinante para verificar a estabilidade de sistemas dinâmicos. No domínio da frequência de Laplace, todos os polos devem estar no semi-plano esquerdo, como apresentado na Figura 1 para se determinar estabilidade.



Figura 1 - Semi-planos no domínio s.

Semi-planos direito e esquerdo.

Fonte: Mello, Guilherme 2018.



No domínio da frequência da Transformada Z, todos os polos devem estar dentro da circunferência unitária, apresentada na Figura 2.



Figura 2 - Polos e zeros no interior de uma circunferência unitária de sinal estável.

Transformada Z - CircUnitário

Fonte: Mello, Guilherme 2018.



Valores externos, no primeiro caso, a direita do eixo vertical, torna o sistema instável; igualmente para elementos externos a circunferência, no segundo caso.



O filtro H(s) pode-se converter a partir da função de transferência Q(s) através da frequência de corte normalizada Ωc:



H left parenthesis s right parenthesis space equals space fraction numerator capital omega subscript c over denominator Q left parenthesis s divided by capital omega subscript c right parenthesis end fraction



De forma que:

s space equals space 2 over T subscript s open parentheses fraction numerator 1 minus z to the power of negative 1 end exponent over denominator 1 plus z to the power of negative 1 end exponent end fraction close parentheses



Em que Ts é o período do sinal e uma vez que o mapeamento da variável s no plano z não é linear, é necessário fazer correção na frequência de corte, ou pre-warping, por:

omega space equals space 2 space tan to the power of negative 1 end exponent space open parentheses fraction numerator capital omega space T subscript s over denominator 2 end fraction close parentheses

Projete um filtro de Butterworth digital de ordem 1 e frequência de corte 0,5π rad/s, com período de amostragem 1s:

Anexos:

Soluções para a tarefa

Respondido por globasat11
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Resposta Correta  h[n]= 16.159(5.788)^n-0.136(0.541)^n-0.136(-0.541)^n  !!!!!!!!!!!!

arcoeflecha: Tem o calculo completo ?
Usuário anônimo: y(n) = 0.2929x(n)+0.5858x(n−1) + 0.2929x(n−2) −0.1716y(n−2)
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