A distribuição de Poisson é usada para determinar a probabilidade de um número de sucessos quando ocorrem muitos fenômenos observáveis e aplicáveis a sequências de eventos. Como exemplos, podemos citar os modelos matemáticos das chegadas das pessoas em uma fila, carros chegando ao posto de gasolina e usuários de computador ligados à Internet. Com base no estudo da distribuição de Poisson, apresentamos o problema a seguir: no setor de confecção de uma empresa fabril, as vendedoras realizam, uma vez por semana, ligações para a oferta de novos lançamentos para os maiores clientes. Nesta semana, dos cinco maiores clientes da empresa, apenas três adquiriram o produto X. A empresa lançará o produto Y na próxima semana e deseja calcular a probabilidade da compra desse produto pelos seus maiores clientes.
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Resposta:14,58%
Explicação: Apenas será possivel a obtenção da probabilidade por meio da distribuição de Poisson, na qual apenas o dado de número médio de clientes é apresentado no problema.
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Resposta:
14,58%
Explicação passo a passo:
a probabilidade de a confecção vender o produto Y para seus maiores clientes será de 14,58%
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