Question

Visualização Computacional - Semana 2 Parte 2/2

PERGUNTA 4

No contexto de Big Data, algumas técnicas de visualização acabam sendo mais frequentes. Entre elas:

Gráfico de dispersão.

Gráfico de coordenadas paralelas.

Marque a alternativa que descreve quando essas técnicas são mais adequadas para uso, na ordem em que foram apresentadas.

a.1 - Dados hierárquicos; entendimento do todo. 2 - Relacionamento entre duas variáveis; correlação e dispersão.

b.1 - Relacionamento entre muitas variáveis; posicionamento (ranking); volume mais variedade. 2 - Informações geolocalizadas.

c.1 - Relacionamento entre duas variáveis; correlação e dispersão 2 - Dados hierárquicos; entendimento do todo.

d.1 - Relacionamento entre duas variáveis; correlação e dispersão. 2 - Relacionamento entre muitas variáveis; posicionamento (ranking); volume mais variedade.

e.1 - Para informações geolocalizadas. 2 - Relacionamento entre muitas variáveis; posicionamento (ranking); volume mais variedade.



PERGUNTA 5

No contexto de Big Data, com o volume crescente de dados, diferentes técnicas de representação têm sido muito utilizadas. Entre elas:

Mapa de árvore.

Mapa coroplético.

Marque a alternativa que contém a descrição de quando essas técnicas de visualização são mais adequadas para uso, na ordem em que foram apresentadas.

a.1 - Dados hierárquicos; entendimento do todo. 2 - Relacionamento entre duas variáveis; correlação e dispersão.

b.1 - Informações geolocalizadas. 2 - Dados hierárquicos; entendimento do todo.

c. 1 - Dados hierárquicos; entendimento do todo. 2 - Informações geolocalizadas.

d.1 - Relacionamento entre muitas variáveis; posicionamento (ranking); volume mais variedade. 2 - Informações geolocalizadas.

e.1 - Para informações geolocalizadas. 2 - Relacionamento entre muitas variáveis; posicionamento. (ranking).


PERGUNTA 6

No processo de visualização de dados, existe a participação do usuário na análise. Porém, existem autores que afirmam que não há necessidade de investir em sistemas de visualização e do julgamento humano nesse processo. Indique a alternativa que comenta corretamente essa afirmação.

a.Essa afirmação é correta. Certamente, é possível prescindir do julgamento humano na análise dos dados. Uma vez definidas as questões que se quer descobrir com o conjunto de dados, podem ser empregadas técnicas puramente computacionais de áreas como estatística e aprendizado de máquina, resultando em um processo totalmente automático.

b.Essa afirmação está parcialmente correta. A visualização dos dados só deve ser usada quando não há a participação do julgamento humano.

c.Essa afirmação está parcialmente correta. É possível prescindir do julgamento humano, mas não da visualização dos dados.

d.Essa afirmação é correta nas situações nas quais o que se quer descobrir com os dados já está bem definido. Assim, técnicas puramente computacionais de áreas de estatística e aprendizado de máquina podem ser empregadas de maneira automática. Contudo, muitos problemas são mal especificados, e nesses casos o melhor caminho a seguir é o processo com a análise humana.

e.Essa afirmação está incorreta. É sempre necessário o uso de visualização e o julgamento humano.

Answer 1

Resposta:No Anexo

Explicação:

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