Question

Visualização Computacional - Semana 2 Parte 1/2
PERGUNTA 1

Indique a alternativa que descreve corretamente a utilização da técnica de visualização histograma.

a.O histograma é usado para apresentar a relação entre variáveis numéricas e categóricas, na qual cada entidade da variável categórica é representada por uma barra e o tamanho da barra representa o valor numérico.

b.O histograma é usado para descrever dados considerando a sua posição, dispersão, assimetria e presença de pontos atípicos.

c.O histograma é usado como um gráfico de barras para descrever somente dados qualitativos.

d.O histograma é usado para avaliar a distribuição dos valores para uma única variável numérica.

e.O histograma é usado para descrever tanto dados quantitativos quanto qualitativos, correlações e dispersões.

PERGUNTA 2

Indique a alternativa que descreve corretamente a utilização da técnica de gráfico de dispersão.

a.O gráfico de dispersão é usado para apresentar a relação entre variáveis numéricas e categóricas, na qual cada entidade da variável categórica é representada por uma barra e o tamanho da barra representa o valor numérico.

b.O gráfico de dispersão é usado para avaliar dados hierárquicos apresentados de forma gráfica, apresentado as proporções entre cada parte e o todo.

c.O gráfico de dispersão é usado para avaliar a distribuição dos valores para uma única variável numérica. Essa variável é então cortada em várias posições (intervalos ou períodos de tempo) e o número de observações por posição (frequência), como um gráfico de barras para descrever dados qualitativos.

d.O gráfico de dispersão é usado para avaliar o relacionamento entre duas variáveis usando o sistema de coordenadas cartesiano, permitindo visualizar a correlação e a dispersão dos dados.

e.O gráfico de dispersão é usado para avaliar dados estatísticos codificados em regiões no mapa.


PERGUNTA 3

Sobre o uso de visualização de dados para Big Data, assinale a alternativa que indica corretamente a importância da visualização de dados para grandes quantidades de dados.

a.A visualização é importante porque é um processo que explora uma base de dados usando algoritmos (ferramentas) adequados para obter conhecimento.

b.A visualização é importante, pois, além de poder ser usada para apresentar os resultados de uma análise, também pode ser o recurso diferencial quando não há questões ou hipóteses acerca dos dados mapeadas antecipadamente.

c.A visualização não é importante, pois, quando a análise é feita para Big Data, só é necessário usar técnicas de mineração de dados.

d.A visualização é importante, pois inclui a seleção e integração das bases de dados, a limpeza da base, a seleção e transformação dos dados, a mineração e a avaliação dos dados.

e.A visualização tem uma importância relativa, ela só fará sentido em situações em que os dados a serem apresentados são numéricos.

Answer 1

Resposta:

P1 Resp. d

P2 Resp. d

P3 Resp. b

Explicação: