Uma rede neural artificial do tipo perceptron de múltiplas camadas, como apresentado abaixo, o sinal de entrada se propaga para frente, camada por camada, sendo em seguida retropropagado para a correção do erro. Este procedimento é repetido durante várias iterações até a finalização do treinamento.
figura
Fonte: Zanetti 2008.
Sobre a representação apresentada, analise as afirmativas a seguir:
I. O bias funciona aumentando ou diminuindo a influência do valor da entrada para a ativação do neurônio.
II. A função de ativação restringe a amplitude de saída de um determinado neurônio e adiciona não-linearidade ao modelo.
III. Nos pesos sinápticos o índice k se refere ao neurônio avaliado, enquanto que o índice j é o sinal de entrada da sinapse.
Assinale a alternativa correta:
Escolha uma:
a. Apenas a afirmativa III é correta.
b. As afirmativas I, II e III estão corretas.
c. Apenas a afirmativa I é correta.
d. Apenas a afirmativa II é correta.
e. Apenas as afirmativas I e II estão corretas.
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As afirmativas I, II e III estão corretas. Corrigo pelo AVA
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As afirmativas I, II e III estão corretas.
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