Matemática, perguntado por guix71, 5 meses atrás

Uma empresa utiliza dois instrumentos de medida para medir os diâmetros de bolas de rolamento e outro para medir o comprimento que fabrica. O departamento de controle da qualidade da empresa deseja saber qual instrumento mede com maior precisão. Para isso, utilizou a bola de rolamento (C.V. 01) e obteve uma média de 3,84 mm e o desvio padrão de 0,02 mm. Utilizando a haste (C.V. 02) com o outro instrumento obteve uma média amostral de 29,5 mm e desvio padrão de 0,035 mm.

Elaborado pelo professor, 2021.
Utilizando o coeficiente de variação para ambas as medições, avalie as afirmações a seguir como (V) para verdadeiras e (F) para falsas:

I. As medidas dos comprimentos da haste (C.V. 02) são relativamente mais variáveis do que as dos diâmetros das bolas de rolamento (C.V.01).
II. Os dados apresentam que o instrumento 02 (haste) é mais preciso do que o instrumento 1.
III. Um coeficiente de variação acima de 50% indica que os dados são bem próximos da média.

As afirmações I, II e III são, respectivamente:

Alternativas
Alternativa 1:
V, V, V.

Alternativa 2:
F, F, F.

Alternativa 3:
V, F, F.

Alternativa 4:
F, V, F.

Alternativa 5:
V, F, V.

Soluções para a tarefa

Respondido por miguelhenriquebenven
6

Resposta:

alternativa 1 miguel na


alinemaraglia: acho que a resposta é a laternativa 3
Respondido por luiztsst
4

Resposta:

Alternativa 3:

V, F, F.

Explicação passo a passo:

Quanto à representatividade em relação à média, podemos dizer que quando

o coeficiente de variação (CV) é ou está (CRESPO, 2009):

■■ Menor que 10%: significa que é um ótimo representante da média, pois

existe uma pequena dispersão (desvio padrão) dos dados em torno da

média.

■■ Entre 10% e 20%: é um bom representante da média, pois existe uma boa

dispersão dos dados em torno da média.

■■ Entre 20% e 35%: é um razoável representante da média, pois existe uma

razoável dispersão dos dados em torno da média.

■■ Entre 35% e 50%: representa fracamente a média, pois existe uma grande

dispersão dos dados em torno da média.

■■ Acima de 50%: não representa a média, pois existe uma grandíssima dispersão

dos dados em torno da média.

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