Uma companhia de produtos PET está formulando um xampu novo para cães e está interessada na altura (em mm) da espuma. A altura da espuma tem distribuição normal com um desvio padrão de 20mm. A companhia deseja que a verdadeira média seja de 175mm, mas retirando-se uma amostra de tamanho n = 9, obteve-se uma média amostral de 185 mm. A empresa poderia comercializar o produto informando que a ¬altura média é de 175 mm? Proceda ao teste de hipóteses considerando um nível de 5% de significância ( probabilidade de erro ).
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2
Ho:u=175
Hi:u≠175
n=9
α=0,05
Da tabela obtemos -1,96<t<1,96
![Z= \frac{X-u}{(d/ \sqrt{n}) }= \frac{185-175}{20/ \sqrt{9} }= \frac{10}{20/3}=1,5 Z= \frac{X-u}{(d/ \sqrt{n}) }= \frac{185-175}{20/ \sqrt{9} }= \frac{10}{20/3}=1,5](https://tex.z-dn.net/?f=Z%3D+%5Cfrac%7BX-u%7D%7B%28d%2F+%5Csqrt%7Bn%7D%29+%7D%3D+%5Cfrac%7B185-175%7D%7B20%2F+%5Csqrt%7B9%7D+%7D%3D+%5Cfrac%7B10%7D%7B20%2F3%7D%3D1%2C5++)
como 1,5 ta no intervalo então não rejeita-se a hipótese então a resposta é:
como -1,96<t<1,96 não rejeita-se a hipótese de que a altura da espuma seja de 175mm.
Hi:u≠175
n=9
α=0,05
Da tabela obtemos -1,96<t<1,96
como 1,5 ta no intervalo então não rejeita-se a hipótese então a resposta é:
como -1,96<t<1,96 não rejeita-se a hipótese de que a altura da espuma seja de 175mm.
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