Question

Um pesquisador resolveu dois tratamentos diferentes, denominados A e B, para tratamento de dor de cabeça. Após tratar os pacientes por sete dias, ele solicitou o número de ocorrências registradas ou o número de eventos de dor de cabeça em uma semana (número de ocorrências). Os resultados apresentados estão apresentados na figura abaixo. Com base no que está disposto no gráfico, podemos inferir que: 

A. uma. O tratamento A foi seguramente mais efetivo do que o tratamento B, pois em média o número de ocorrências foi menor no grupo que recebeu o medicamento A.

b. O tratamento B com segurança foi o mais efetivo no tratamento A, pois em média o número de ocorrências foi menor no grupo que recebeu o medicamento A.

c. O tratamento A foi seguramente mais eficaz do que o tratamento B, pois em média o número de ocorrências foi menor no grupo que recebeu o medicamento B.

d. Ao avaliar uma dispersão de eventos, não é possível identificar o tratamento A, foi melhor o tratamento B, pois embora as mídias sejam numericamente distintas, existe uma área de exposição entre os desvios padrões dos dois grupos de testes que são parte boa de dados nos dois grupos na verdade Apresenta valores próximos.

e Ao avaliar uma dispersão de eventos, pode indicar que tratamento B foi melhor para o tratamento A, pois embora suas mídias sejam numericamente distintas, possíveis outliers estão movendo o valor da média.

Answer 1

Resposta:

Ao se avaliar a dispersão dos eventos, não podemos afirmar que o tratamento A necessariamente foi melhor do que o tratamento B, pois embora suas médias sejam numericamente distintas, há uma área de sobreposição entre os desvios padrões dos dois grupos indicando que boa parte dos dados nos dois grupos na verdade apresentou valores próximos.

Explicação:

Ao se avaliar a dispersão dos eventos, não podemos afirmar que o tratamento A necessariamente foi melhor do que o tratamento B, pois embora suas médias sejam numericamente distintas, há uma área de sobreposição entre os desvios padrões dos dois grupos indicando que boa parte dos dados nos dois grupos na verdade apresentou valores próximos.