Um fabricante de lâmpada divulga que seu produto tem uma vida útil de 2500 horas. De acordo com os dados de seu departamento de engenharia, a probabilidade
de uma lâmpada queimar antes de 2500 horas é de 0,15. Se você efetuar uma compra de dez lâmpadas deste fabricante, qual será a probabilidade de que:
a) Nenhuma queime antes das 2500 horas.
b) No máximo três delas queimem antes do tempo.
c) Exatamente nove lâmpadas funcionem no mínimo 2500 horas.
Soluções para a tarefa
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Olá,
Temos aqui um tipo de probabilidade chamada binomial, onde só podemos ter dois valores possíveis, queimar ou não queimar.
Temos como forma de calcular, a fórmula , onde n é o número de vezes que tentaremos, nesse caso 10 vezes, k a quantidade de acertos e p a probabilidade de acertos.
A) Se 0,15 é probabilidade de queimar, logo 0,85 é a probabilidade de não queimar, portanto, para resolver essa questão teremos que multiplicar a probabilidade de não queimar 10 vezes, vejamos:
19,69%
B) Aqui teremos que somar as probabilidades de nenhuma, 1, 2, e 3 lampadas queimarem, pois a questão diz ''No máximo três delas queimem'', usando a fórmula vejamos:
95%
C) Logo aqui nossa chance de acerto será 0,85, tentando 10 vezes e querendo 9 acertos, teremos então:
0,3474 ou 34,74 %
Já havíamos calculado acima.
Temos aqui um tipo de probabilidade chamada binomial, onde só podemos ter dois valores possíveis, queimar ou não queimar.
Temos como forma de calcular, a fórmula , onde n é o número de vezes que tentaremos, nesse caso 10 vezes, k a quantidade de acertos e p a probabilidade de acertos.
A) Se 0,15 é probabilidade de queimar, logo 0,85 é a probabilidade de não queimar, portanto, para resolver essa questão teremos que multiplicar a probabilidade de não queimar 10 vezes, vejamos:
19,69%
B) Aqui teremos que somar as probabilidades de nenhuma, 1, 2, e 3 lampadas queimarem, pois a questão diz ''No máximo três delas queimem'', usando a fórmula vejamos:
95%
C) Logo aqui nossa chance de acerto será 0,85, tentando 10 vezes e querendo 9 acertos, teremos então:
0,3474 ou 34,74 %
Já havíamos calculado acima.
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