Question

Um estudo avaliou jovens entre 15 e 29 anos considerando uma amostra de dez instituições de ensino. Abaixo estão
os dados coletados a partir deste estudo:
Número de alunos que apresentaram sintomas associados ao quadro depressivo nas 10 instituições: 37, 48, 47,
32, 75, 74, 96, 120, 99, e 39.
Tempo (em meses) de uso da medicação para o tratamento e controle dos sintomas associados à depressão da
amostra de 12 alunos que relataram fazer uso da medicação, separados por sexo:
- Sexo Feminino: 6, 10, 12, 30, 4 e 16.
- Sexo Masculino: 6, 5, 10, 7, 8, e 9.
Com base nestas informações, responda o que se pede:
a) Considerando o número de alunos que apresentaram sintomas associados a depressão nas 10 instituições, o
desvio médio foi de 26,10, indicando grande dispersão nos dados. Esta afirmação está correta? Discuta.
b) Considerando o sexo e o tempo (em meses) de uso da medicação para o tratamento e controle dos sintomas
associados à depressão dos 12 alunos que relataram fazer uso da medicação, o desvio padrão no sexo feminino foi
9.36 meses, cerca de cinco vezes maior que no sexto masculino. Esta afirmação está correta? Discuta.
c) Explique, de forma sucinta, por que é necessário o cálculo das medidas de dispersão nos estudos? Para avaliar a
variabilidade, é necessário que todas essas medidas sejam calculadas?

Answer 1

Resposta:

Letra a Sim a afirmação está correta. O desvio médio é de 26,10 e a média 66,7 calculado a partir dos dados apresentados.

Letra b Sim a afirmação está correta. O desvio padrão no sexo feminino é de 9,36 meses e no sexo masculino de 1,87.

Letra c A utilização desses parâmetros torna a análise de uma amostra mais confiável, visto que as variáveis de tendência central (média, mediana, moda) muitas vezes escondem a homogeneidade ou não dos dados. Então para calcular a variabilidade é necessário que as medidas de dispersão sejam calculadas, como desvio padrão e a média.

Explicação: