Question

Um dos métodos mais conhecidos para treinamento de uma rede neural é o backpropagation. Em relação a esse método, selecione a opção correta sobre suas características.



A) É um método sofisticado que atua especificamente sobre a camada intermediária para ajustar os pesos.

B) É um método aplicado a redes neurais de múltiplas camadas.

C) Trata-se de um método com baixa dependência dos ajustes dos parâmetros e dos dados de treinamento.

D) É um método exato que, ao final do treinamento, garante que o modelo é capaz de generalizar classificações.

E) Tem como principal característica o ajuste dos pesos durante o processamento da camada de entrada para a camada de saída.

Answer 1

Resposta: É um método aplicado a redes neurais de múltiplas camadas. Letra - B

Explicação: O método backpropagation é um dos mais conhecidos algoritmos de treinamento, cujo objetivo é extrair características dos dados para generalizar classificações. Ele é aplicado para redes de múltiplas camadas.

Answer 2

Resposta:

B) É um método aplicado a redes neurais de múltiplas camadas.

Explicação:

Acertei no Gabarito da Estácio!!