Um colega seu de trabalho necessita executar o treinamento de um modelo de aprendizagem. Para isso ele buscou um enorme dataset na internet, contendo milhares de instâncias. Contudo, ele não encontrou nenhuma informação sobre a qualidade dados ou sobre modelos que tenham sido treinados com esse dataset. Preocupado, ele pediu a sua opinião
Valendo-se dos seus conhecimento de aprendizagem de máquina vocë ponderou a respeito e considerou que o melhor a fazer seria:
A) não usar a base de dados e denunciar o site que a forneceu
B) usar o dataset, pois não havia problemas
C) usar o dataset apenas para o treinamento e não para os testes
D) avaliar uma amostra do dataset e executar um treinamento de teste nela
E) treinar normalmente, pois quantidade é o que importa para o treinamento
Soluções para a tarefa
Os datasets são bases de dados específicas que servem de amostras para treinamentos de algoritmos de inteligência artificial ou para outros tipos de projetos de data. (Alternativa D)
APRENDIZAGEM DE MÁQUINA
A aprendizagem de máquinas é uma técnica de análise de dados que ensina os computadores a fazer o que naturalmente os seres humanos fazem, os algoritmos de aprendizagem de máquinas usa métodos computacionais para aprender a informação diretamente aos dados de uma equação pré-determinada.
O modelo de aprendizagem de máquinas é um computador que analisa dados, e identifica padrões e então usa esses insights para concluir melhor sua tarefa atribuída, os algoritmos de aprendizagem de máquinas funcionam usando mais ou menos intervenção ou reforço humano.
O computador recebe dados não rotulados e extrai padrões anteriormente desconhecidos deles, os algoritmos melhoram seu desempenho à medida que o número de amostras disponíveis para aprendizagem aumenta.
Saiba mais sobre aprendizagem de máquinas em:
https://brainly.com.br/tarefa/51745784?referrer=searchResults
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