Um analista de suprimentos que calcular qual deverá ser o total de amostras que ele deverá solicitar aos seus fornecedores para que o erro da sua estimativa seja de apenas 5% (0,05) com um intervalo de confiança de 95%, sendo que, numa primeira amostragem, ele obteve uma proporção de 17,5%?
Soluções para a tarefa
Oi!
Para responder essa questão, devemos ter em mente que precisaremos utilizar a distribuição normal para o cálculo do intervalo de confiança 95%, considerando erro de 5%.
A fórmula para calcular o intervalo de confiança via distribuição normal é a que segue descrita abaixo:
μ ± z * s/√n
--> primeiramente, devemos observar que na tabela de distribuição normal a área que corresponde a 95%, adicionado de 2,5% equivale a 1,96, já que é um gráfico bi-caudal.
--> agora, vamos substituir os valores na fórmula:
13,4545 ± 1,96 * 5,34/√11
--> fazendo os cálculos, chegaremos ao seguinte valor:
IC = [ 10,2989 ; 16,6101 ]
Resposta:
No meu exercício tinha as seguintes respostas:
A) 13680
B) 384
C) 222
D) 13801
E) 14
Resp: Letra (B) 384,16.
Explicação passo-a-passo:
Formula: n=(Zc/2/E)^2 * 0,25
Onde: n = Numero de amostra (é o que eu quero)
Zc = Z critico = tem que olhar na tabela, neste caso o exercício ja deu que é 1,96.
0,25 = É o erro dividido pelo Z critico, ou seja 0,05/1,96= 0,25
Jogando na formula fica:
n= (1,96/0,05)^2 * 0,25
n= 384,16 ou 384.