Question

Um administrador de marketing conduz um estudo para determinar se existe uma relação linear entre dinheiro gastos em propaganda e as vendas de 12 companhias da aérea têxtil que produzem roupas e acessórios para diversos shoppings no Estado de São Paulo. Sabe-se que para o teste de significância deve-se usar a fórmula a seguir:
tc= __r___
v---------
_ 1-(r)2__
n-2

Sabendo que o coeficiente de correlação encontrado no estudo foi de aproximadamente 0,913 podemos afirmar que o teste de significância é aproximadamente.
a) 7,08
b) 9,03
c) 5,04
d) 6,02
e) 5,01

Answer 1

Alternativa C: o teste de significância é, aproximadamente, 7,08.

O teste de significância é utilizado para analisar a relação existente entre um conjunto de variáveis. Nesse caso, devemos utilizar a seguinte equação:

$t_c=\frac{r}{\sqrt{\frac{1-r^2}{n-2}}}$

Onde "r" é o coeficiente de correlação e "n" é o número de elementos na amostra. Nesse caso, o valor do coeficiente de correlação é 0,913 e existem 12 companhias de área têxtil sendo analisadas.

Desse modo, basta substituir os valores fornecidos na equação para encontrar o resultado referente ao teste de significância. Portanto:

$t_c=\frac{0,913}{\sqrt{\frac{1-0,913^2}{12-2}}}\\ \\ \\ \boxed{t_c\approx 7,08}$