Matemática, perguntado por lucaslzd2015, 8 meses atrás

Suponhamos que durante a semana foram atendidos em sua clínica veterinária 147 cachorros. Considerando que na clínica foram admitidos novos veterinários, você decidiu avaliar o atendimento prestado no período. Será extraída uma amostra estratificada de 20% da população, composta por: 40 Poodles, 18 Pinschers, 14 Labradores, 55 vira latas e 20 Yorkshires. Com base nas informações apresentadas, identifique entre as alternativas abaixo, aquela que apresenta corretamente o tamanho da amostra para cada raça de cachorro.

ALTERNATIVAS:

4 Poodles, 3 Pinschers, 2 Labradores, 55 vira-latas e 20 Yorkshires.

20 Poodles, 9 Pinschers, 7 Labradores, 25 vira-latas e 10 Yorkshires

4 Poodles, 8 Pinschers, 34 Labradores, 35 vira-latas e 10 Yorkshires

40 Poodles, 18 Pinschers, 14 Labradores, 55 vira-latas e 20 Yorkshires

8 Poodles, 4 Pinschers, 3 Labradores, 11 vira-latas e 4 Yorkshires.

Soluções para a tarefa

Respondido por mariaiderlanesousa45
4

Resposta:

8 poodles, 4 pinschers, 3 labradores, 11 vira- latas e 4 yorkshires.

Explicação passo-a-passo:

Essa é a resposta correta.

Respondido por ministeriomevidas
1

Resposta:

8 Poodles, 4 Pinschers, 3 Labradores, 11 vira-latas e 4 Yorkshires.

Explicação passo-a-passo:

Alternativa correta: 4 Poodles, 4 Pinschers, 3 Labradores,  11 vira-latas e 4 Yorkshires.

Cachorros

População

20%

Amostra

Poodles

40

8

8

Pinschers

18

3,6

4

Labradores

14

2,8

3

vira-latas

55

11

11

YorkshireLinks para um site externo.s

20

4

4

Total

147

 

30

Uma Amostra Estratificada é uma amostra probabilística que se caracteriza por um procedimento com duas etapas, nomeadamente:

1º. Divisão da população em subgrupos (com comportamento homogéneo relativamente à variável estudada) chamados estratos;

2º. Escolha da amostra aleatória simples de forma independente em cada subgrupo ou estrato.

A técnica de amostragem estratificada parte do pressuposto de que todos os elementos da população ou universo têm a mesma probabilidade de serem incluídos na amostra.

Desta forma, os resultados obtidos com a análise dos dados da amostra poderão ser transponíveis, como determinado grau de certeza, para toda a população ou universo.

A divisão da população em estratos justifica-se pelo pressuposto de que em cada grupo a variável estudada apresente comportamento substancialmente diferente e que, simultaneamente, dentro de cada grupo, esse comportamento seja relativamente homogéneo.

A estratificação da amostra permitirá a obtenção de um maior grau de certeza nos resultados sem a necessidade de aumentar o número de elementos da mesma, pois garantirá que todos os subgrupos estão adequadamente representados.

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