Question

Regressão múltipla é uma coleção de técnicas estatísticas para construir modelos que descrevem de maneira razoável relações entre várias variáveis explicativas de um determinado processo. A diferença entre a regressão linear simples e a múltipla é que na múltipla são tratadas duas ou mais variáveis explicativas. Um modelo de regressão linear múltipla, com intercepto, consiste em uma variável dependente, 4 variáveis explicativas e o erro aleatório com as respectivas hipóteses do modelo de regressão linear múltipla. Com base em 21 observações e utilizando o método dos mínimos quadrados obtiveram-se as estimativas dos parâmetros desse modelo. Dado que a variação total foi igual a 100 e a estimativa da variância do modelo foi igual a 1,25, observe o problema a seguir. Dado que a variação total foi igual a 100 e a estimativa da variância do modelo foi igual a 1,25, assinale a alternativa CORRETA que identifica o valor da estatística F (F calculado) utilizado para testar a existência da regressão, a um determinado nível de significância: A) 24. B) 18. C) 20. D) 16.

Answer 1

Resposta é a letra D.

Peguei o gabarito e a certa era a D