Quando se verifica que duas variáveis quantitativas possuem algum tipo de dependência entre si, entendemos que existe uma correlação entre elas. Uma vez que existe uma correlação linear entre as variáveis, existe uma maneira de se encontrar a equação da reta que melhor descreve a situação. Nesse sentido, disserte sobre qual maneira é essa, identificando seu nome e o que pode ser encontrado com ela.
O nome dessa maneira é Regressão linear e gera uma equação para descrever a relação estatística entre uma ou mais variáveis preditoras e a variável resposta. A Regressão linear é o processo de traçar uma reta através dos dados em um diagrama de dispersão. A reta resume esses dados, o que é útil quando fazemos previsões. A regressão linear é a reta que melhor aproxima dos dados de uma amostra onde duas variáveis são analisadas conjuntamente.
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Resposta:
Resposta Esperada:
O nome dessa maneira é Regressão linear e gera uma equação para descrever a relação estatística entre uma ou mais variáveis preditoras e a variável resposta. A Regressão linear é o processo de traçar uma reta através dos dados em um diagrama de dispersão. A reta resume esses dados, o que é útil quando fazemos previsões. A regressão linear é a reta que melhor aproxima dos dados de uma amostra onde duas variáveis são analisadas conjuntamente.
Explicação:
Fiz a prova agora e essa é a resposta esperada no gabarito.
Quando se verifica duas variáveis quantitativas dependentes entre si, com uma correlação entre elas, denomina-se regressão linear.
Saibamos o conceito de regressão linear:
- A regressão linear é um método estatístico usado para determinar a relação entre duas variáveis. Ele pode ser usado para prever uma variável de outra ou para identificar tendências nos dados;
- A conclusão extraída da análise de regressão linear é uma equação que descreve o valor esperado de uma variável (variável dependente) em função da outra (variável independente).
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