PERGUNTA 6
Observe a figura que representa um conjunto de dados bivariados, isto é, dados que apresentam informações semelhantes. Os dados, compostos por 20 amostras, estão bem correlacionados porque representam duas metodologias diferentes para obter a concentração de hidrogênio, esperando-se, portanto, que forneçam resultados semelhantes.
Com esses dados foi realizado o procedimento de regressão obtendo as seguintes informações: reta de regressão Y = -0,9625+1,001 x, uma variância estimada de 0,3022 e S x x=40925,75.
Calcule o intervalo de confiança de B1 a 95%.
( 0,9957,1,007 )
( -0,9682,-0,9625 )
( 1,001,1,007 )
( -0,9625,-0,9568 )
( 0,9957,1,001 )
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Resposta:
RESPOSTAS CORRETAS:
* Sim, visto que os pares de dados consideram variáveis aleatórias.
* uy,80= 1,346
* SQE = 3,5048
RESPOSTAS ERRADAS:
* (0,9957, 1, 001)
* Y = -12,23 + 0,1697x,r²=0,4514 o modelo escolhido tem o 54,86% de confiabilidade.
Explicação passo a passo:
Alguém aí tem a resposta da 5? "Considere a seguinte amostra, na qual se apresenta a relação entre a taxa de eficiência de fosfatização de um peça de aço de acordo com a temperatura.
Temp. 76,67 77,78 78,33 78,89 78,89 79,44 80,00 80,56 82,22 82,22 82,22 82,22
Taxa 0,84 1,31 1,42 1,03 1,07 1,08 1,04 1,80 1,45 1,60 1,61 2,13
Temp. 82,22 82,78 82,78 83,33 83,33 83,33 83,33 84,44 84,44 85,00 85,56 86,67
Taxa 2,15 0,84 1,43 0,90 1,81 1,94 2,68 1,49 2,52 3,0 1,87 3,08
Taxa 0,84 1,31 1,42 1,03 1,07 1,08 1,04 1,80 1,45 1,60 1,61 2,13
Temp. 82,22 82,78 82,78 83,33 83,33 83,33 83,33 84,44 84,44 85,00 85,56 86,67
Taxa 2,15 0,84 1,43 0,90 1,81 1,94 2,68 1,49 2,52 3,0 1,87 3,08
Aplique o procedimento de regressão linear para obter a reta que descreve esses dados, considere como variável preditora a Temperatura e como variável resposta a Taxa de eficiência, depois calcule os coeficientes de determinação e indique o que ele representa.
por favor me ajudem
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Sim, visto que os pares de dados consideram variáveis aleatórias. <--- "certa"
PERGUNTA 2
u subscript y comma 80 end subscript equals 1 comma 346 <- "certa"
PERGUNTA 4
SQE = 3,5048 <--- "certa"
PERGUNTA 5
r squared = 0,9546 <--- "certa"
PERGUNTA 6
left parenthesis 0 comma 9957 comma 1 comma 007 right parenthesis <--- "certa"