Pensando nas técnicas mais usuais para análise e desempenho em redes de computadores, medição, modelagem analítica e simulação; assinale a alternativa correta.
Simulação do comportamento de um sistema real, em geral, utiliza-se em eventos contínuos.
Incorreto
Medição: Consiste na realização de medidas utilizando um sistema real ou protótipo.
Em modelagem analítica não se trabalha com medições aproximadas e dependendo da forma como é construído o modelo, os dados são praticamente reais.
Na modelagem analítica, faz-se o uso de modelos de observação. Esta técnica sempre gera modelos reais sendo na maioria dos casos a técnica mais eficiente.
Soluções para a tarefa
Resposta:
Medição: Consiste na realização de medidas utilizando um sistema real ou protótipo.
Explicação:
Resposta:
Explicação:
A simulação computacional de sistemas real estuda o comportamento de sistemas reais, utilizando exercícios de modelos. Basicamente é a utilização de técnicas matemáticas, aplicadas em computadores, que permitem simular o funcionamento da maioria dos tipos de operação ou processo do mundo real, quer dizer, é o estudo do comportamento de sistemas reais através do exercício de modelos.
Modelo Físico pode ser definido como um modelo em escala, o qual possui características físicas que apresentam as características físicas do sistema que está sendo modelado. Então, deve obedecer um escalonamento entre grandezas e relações correspondentes à representação física em correspondencia biunívoca ao sistema real que se quer estudar.
Similaridade é a principal especificação a ser obedecida na implementação de um modelo físico. Consiste em obedecer a um escalonamento entre grandezas e relações correspondentes ao criar e implementar uma representação física correspondencia biunívoca ao sistema real objeto de estudo.
Comumente utilizado nas áreas de engenharia para represrntar ambientes inacessíveis e projetos de grande porte.
Modelo Matemático pode ser definido como um modelo simbólico o qual possui propriedades expressas em símbolos matemáticos e suas relações.
O desenvolvimento de modelos matemáticos necessitam da análise e definição de algumas propriedades fundamentais do sistema que pode ter consequência diferentes sobre o tipo de modelo e a definição do sistema como linear ou não linear.
Quando definido como não linear, o princípio da superposição não pode ser aplicado. Quando definido como sistema linear, a definição da relação causal entre a entrada e saída é facilmente definida.