Paula é uma empresária do ramo do varejo de alimentos. Há cerca de um ano atrás, seu negócio correspondia a um pequeno mercado localizado em um bairro residencial. Porém, a região se desenvolveu e expandiu rapidamente. O número de moradores mais que triplicou, gerando um enorme aumento na demanda, e Paula aproveitou a oportunidade: ampliou a loja já existente (triplicando o tamanho) e abriu mais duas tão grandes quanto a reformada.
Para que os negócios continuem prosperando, Paula está disposta a realizar um considerável investimento (já que os lucros foram bastante significativos no último ano). Adepta da tecnologia como forma de facilitar a vida (seja pessoal ou profissional), ela deseja trazer isso para sua operação: quer implantar novas tecnologias em seu negócio, buscando facilitar a operação e a gestão de seus estoques, permitindo a otimização do capital nele investido. Paula percebe que possui um grande universo de informações à sua disposição, mas não sabe como coletá-las e nem qual a melhor forma de utilizá-las a seu favor.
Foi então que decidiu buscar ajuda profissional e contratou a empresa de consultoria em que você trabalha - especializada no ramo de varejo – e você foi o consultor designado para assessorar Paula nesse desafio. Pensando no contexto da manufatura avançada e na sua potencial aplicação em ambientes além da indústria, você deve indicar dois conceitos ou ferramentas integrantes desse contexto, que podem ser aplicados ao cenário apresentado, comentando brevemente em que consistem e como podem ajudar Paula em seus planos.
Soluções para a tarefa
Resposta:
Explicação:
Dos diversos conceitos e ferramentas integrantes do contexto da manufatura avançada, muitos possuem potencial para serem aplicados em cenários que vão muito além da indústria, servindo a operações como o varejo (que é o caso de Paula). Contudo, é possível destacar alternativas como:
- Sistemas RFID (Radio-Frequency IDentification - Identificação por Radiofrequência): consiste em um método de identificação automática por meio de sinais de rádio, recuperando e armazenando dados remotamente por dispositivos denominados de etiquetas RFID. Essas etiquetas podem ser implantadas nos produtos armazenados no estoque, permitindo o controle dos níveis de cada produto, podendo, até mesmo, sinalizar automaticamente aos fornecedores que determinado produto precisa ser reposto (quando utilizadas como parte de um sistema conectado aos sistemas dos fornecedores). Além disso, podem servir para carregar informações, como origem dos produtos (fornecedor, lote, etc.), prazo de validade e outras informações, o que permite uma gestão mais efetiva do estoque. Mais além, podem até mesmo serem implantadas nos produtos que são vendidos nas lojas (como um supermercado), permitindo uma espécie de autoatendimento: um leitor faz a verificação dos produtos selecionados pelo cliente e ele paga pelas compras sem necessitar passar por um caixa convencional, em que um atendente faz a verificação e o registro dos produtos.
- Big Data Analytics: consiste no trabalho analítico e inteligente de grandes volumes de dados, que são coletados, armazenados e interpretados por softwares de altíssimo desempenho. No universo do varejo, é possível que os lojistas capturem um vasto volume de dados, que podem ser sobre os produtos armazenados no estoque, os que estão nas prateleiras e os vendidos. Esses dados, se adequadamente tratados, são transformados em valiosas informações que permitem, ao estabelecimento, conhecer, por exemplo, o tempo de giro do estoque de cada produto. Outra oportunidade seria, por exemplo, decidir sobre a necessidade de realizar uma promoção que permita vender produtos cujo prazo de validade está mais próximo de expirar, evitando desperdícios. Pode também permitir a coleta de informações sobre os hábitos dos consumidores, como quais são os produtos mais vendidos, quais as preferências de marca, as relações de consumo (produtos associados, como pão e leite, por exemplo) ou outros, permitindo a melhor adequação da oferta à demanda e também as melhores negociações com os fornecedores.
Padrão de resposta esperado
Dos diversos conceitos e ferramentas integrantes do contexto da manufatura avançada, muitos possuem potencial para serem aplicados em cenários que vão muito além da indústria, servindo a operações como o varejo (que é o caso de Paula). Contudo, é possível destacar alternativas como:
- Sistemas RFID (Radio-Frequency IDentification - Identificação por Radiofrequência): consiste em um método de identificação automática por meio de sinais de rádio, recuperando e armazenando dados remotamente por dispositivos denominados de etiquetas RFID. Essas etiquetas podem ser implantadas nos produtos armazenados no estoque, permitindo o controle dos níveis de cada produto, podendo, até mesmo, sinalizar automaticamente aos fornecedores que determinado produto precisa ser reposto (quando utilizadas como parte de um sistema conectado aos sistemas dos fornecedores). Além disso, podem servir para carregar informações, como origem dos produtos (fornecedor, lote, etc.), prazo de validade e outras informações, o que permite uma gestão mais efetiva do estoque. Mais além, podem até mesmo serem implantadas nos produtos que são vendidos nas lojas (como um supermercado), permitindo uma espécie de autoatendimento: um leitor faz a verificação dos produtos selecionados pelo cliente e ele paga pelas compras sem necessitar passar por um caixa convencional, em que um atendente faz a verificação e o registro dos produtos.
- Big Data Analytics: consiste no trabalho analítico e inteligente de grandes volumes de dados, que são coletados, armazenados e interpretados por softwares de altíssimo desempenho. No universo do varejo, é possível que os lojistas capturem um vasto volume de dados, que podem ser sobre os produtos armazenados no estoque, os que estão nas prateleiras e os vendidos. Esses dados, se adequadamente tratados, são transformados em valiosas informações que permitem, ao estabelecimento, conhecer, por exemplo, o tempo de giro do estoque de cada produto. Outra oportunidade seria, por exemplo, decidir sobre a necessidade de realizar uma promoção que permita vender produtos cujo prazo de validade está mais próximo de expirar, evitando desperdícios. Pode também permitir a coleta de informações sobre os hábitos dos consumidores, como quais são os produtos mais vendidos, quais as preferências de marca, as relações de consumo (produtos associados, como pão e leite, por exemplo) ou outros, permitindo a melhor adequação da oferta à demanda e também as melhores negociações com os fornecedores.