Para Martins e Domingues (2017), uma função de distribuição acumulada (FDA) calcula a probabilidade acumulada para um determinado valor de x, em que uma observação aleatória extraída da população é menor ou igual a um valor específico, maior do que um valor específico ou está entre dois valores específicos. MARTINS, G. A.; DOMINGUES, O. estatística geral e aplicada. São Paulo: Atlas, 2017. A partir do texto, avalie as asserções a seguir e a relação proposta entre elas. I. Existem diferenças quanto ao uso da distribuição acumulada para variáveis contínuas ou discretas. Porque, II. Para distribuições contínuas, a função de distribuição acumulada indica a área sob a função densidade de probabilidade, até o valor de x fixo; para distribuições discretas, a função de distribuição acumulada gera a probabilidade acumulada para os valores de x previamente estipulados. A respeito dessas asserções, assinale a opção correta.
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Resposta: as asserções I e II são proposições verdadeiras e a II é
uma justificativa correta da I
Explicação: existem diferenças sim quanto ao uso da
distribuição acumulada para variáveis contínuas ou discretas;
desta maneira para distribuições contínuas, a função de
distribuição acumulada indica a área sob a função densidade
de probabilidade, até o valor de x 9xo e para distribuições
discretas, a função de distribuição acumulada gera a
probabilidade acumulada para os valores de x previamente
estipulado
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