Para comparar as médias de duas amostras, que podem ser o mesmo conjunto de indivíduos onde os valores foram tomados antes e depois do tratamento utilizamos o __________, como teste de hipótese. Além disso, esse teste deve satisfazer as condições de a variável ser quantitativa, a variável ter distribuição normal e a amostra deve uma distribuição próxima a normal. Se tivermos a mesma situação, porém, os grupos não possuem aproximação normal, então devemos utilizar o teste não paramétrico __________. Já quando desejamos comparar o resultado de amostras com variáveis qualitativas com um padrão pré-estabelecido utilizamos o __________. Esse teste satisfaz as condições da variável ser qualitativa e os resultados apresentados em uma tabela de contingência com as proporções observadas. Chamamos de __________ quando comparamos variáveis quantitativas de dois ou mais tratamentos, ou seja, vários grupos experimentais. Assinale a alternativa que preenche CORRETA e RESPECTIVAMENTE as lacunas desta afirmação:
A) Teste T; Teste Mann Whitney; Teste ; Teste de Proporção.
B) Análises de Variância (ANOVA);Teste T; Teste ;Teste Mann Whitney.
C) Teste de Proporção; Teste Mann Whitney; Teste ;Análises de Variância (ANOVA). D) Teste ; Teste Mann Whitney; Teste T;Análises de Variância (ANOVA).
E) Teste T; Teste Mann Whitney; Teste ; Análises de Variância (ANOVA).
Soluções para a tarefa
Resposta:
Alternativa E
Teste T; Teste Mann Whitney; Teste ; Análises de Variância (ANOVA).
Explicação passo-a-passo:
Acabei de fazer ;)
Na afirmação temos o Teste T, Teste Mann-Whitney, Teste X² qui-quadrado e Análises de Variância (ANOVA) que são ferramentas estatísticas.
- Teste Mann-Whitney indicado para a comparação de dois grupos não pareados para verificar se pertencem ou não a mesma população, quando não é possível aplicar o Teste T.
- Teste T indicado para determinar a diferença estatística entre duas amostras não pareados.
- Teste Análises de Variância (ANOVA) indicado para determinar se a média de três ou mais grupos são diferentes, utilizando teste F
- Teste X² qui-quadrado indicado para avaliar a associação entre duas variáveis qualitativas X e Y.
Para comparar as médias de duas amostras, que podem ser o mesmo conjunto de indivíduos onde os valores foram tomados antes e depois do tratamento utilizamos o Teste T, como teste de hipótese. Além disso, esse teste deve satisfazer as condições de a variável ser quantitativa, a variável ter distribuição normal e a amostra deve uma distribuição próxima a normal.
Se tivermos a mesma situação, porém, os grupos não possuem aproximação normal, então devemos utilizar o teste não paramétrico Teste Mann-Whitney.
Já quando desejamos comparar o resultado de amostras com variáveis qualitativas com um padrão pré-estabelecido utilizamos o Teste X² qui-quadrado. Esse teste satisfaz as condições da variável ser qualitativa e os resultados apresentados em uma tabela de contingência com as proporções observadas.
Chamamos de Análises de Variância (ANOVA) quando comparamos variáveis quantitativas de dois ou mais tratamentos, ou seja, vários grupos experimentais.
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Bons Estudos!
