Para comparar a média do desempenho dos corredores do seu grupo de corrida com a média dos participantes na prova de 10 km na qual eles pretendem participar, qual teste estatístico você deve utilizar, pressupondo que haja normalidade de distribuição de dados?
Escolha uma:
a. teste t para amostras independentes
b. teste t para uma amostra
c. teste de Friedman
d. ANOVA
e. teste t pareado
Soluções para a tarefa
Podemos afirmar que deve-se aplicar o teste compreendido como a. teste t para amostras independentes . Isso porque é por intermédio deste teste que duas médias diferentes de dois atletas que apresentam desempenhos variados podem ser analisadas.
Diante do contexto acima, podemos compreender que para a normalidade de distribuição dos fatos, obviamente a letra a pode ser vista como a mais adequada além de indicada.
Resposta:
Alternativa B
Explicação:
Para esse exemplo, temos a formulação das seguintes hipóteses:
H0 → A média do desempenho dos atletas do seu grupo de corrida mostra‑se semelhante à média
dos participantes na prova de 10 km na qual eles pretendem concorrer.
H1 → A média do desempenho dos atletas do seu grupo de corrida mostra‑se diferente da média dos
participantes na prova de 10 km na qual eles pretendem concorrer.
Novamente, imagine que você já tenha realizado a coleta dos seus dados e que os seguintes valores
foram obtidos:
• média do desempenho dos atletas do seu grupo de corrida na prova de 10 km (± desvio‑padrão):
41,3 ± 1,4 min;
• média dos participantes na prova de 10 km: 41,5 ± 4,6 min.
Nesse caso, a hipótese nula (H0
) foi confirmada, pois, após aplicação do Teste t para uma amostra,
não foi verificada diferença significativa entre a média do desempenho dos atletas do seu grupo de
corrida quando comparado com a média dos participantes na referida prova de 10 km. Foi possível
observar que as médias do desempenho dos dois grupos comparados foram muito semelhantes entre si.
Dessa forma, o teste estatístico permitiu refutar a hipótese H1