Question

Os testes paramétricos e não paramétricos são utilizados amplamente no campo da saúde em cenários em que é preciso testar hipóteses. Cada teste é recomendado para determinadas características dos dados. Sendo assim, precisamos entender nossos dados, para escolher o teste adequado a ser empregado.

Os testes não paramétricos são importantes para se analisar cenários em que há amostras que seguem distribuições que não sejam normais. Considerando o texto apresentado no enunciado e o conteúdo estudado sobre os testes não paramétricos, analise as afirmativas a seguir.

I. O teste de Mann-Whitney é um exemplo de teste não paramétrico utilizado para amostras não pareadas.
II. Quando é necessário analisar três ou mais amostras, é recomendado normalmente uso do teste de Willcoxon.
III. O teste de Friedman é considerado como uma opção adequada para se analisarem duas amostras que não sejam pareadas.
IV. Quando falamos do termo "não paramétrico", estamos apontando para a metodologia do teste apenas.

Answer 1

Resposta:

c. l e lV, apenas.

Explicação:

A alternativa é correta, já que o teste de Mann-Whitney, também conhecido como teste da soma de postos de Wilcoxon, é empregado em casos em que é necessário se realizar um teste não paramétrico e as amostras não são pareadas. Além disso, quando falamos de testes não paramétricos, estamos referenciando o método estatístico apenas, visto que não existem dados ou variáveis não paramétricos.