Os modelos causais surgem em uma variedade de formatos, como estatísticos e descritivos. Contudo, esses modelos apresentam alguns problemas e dificultadores; entre eles, podemos destacar:
a) Quando são encontradas variáveis causais, sua associação com a variável a ser prevista é, muitas vezes, alta demais.
b) Encontrar as variáveis causais que conduzem a variável prevista no tempo é facilitado demais, razão pela qual as variáveis se confundem.
c) O fato de indicar o quanto é difícil localizar variáveis verdadeiramente causais.
d) O tempo necessário à aquisição de dados para as variáveis líderes é muito rápido e não interfere no tempo em que tais variáveis conduzem a previsão.
e) Em virtude dos problemas identificados nesse método, modelos à base de técnicas econômicas e de regressão elaboram a previsão de demanda com êxito.
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Resposta:
c) O fato de indicar o quanto é difícil localizar variáveis verdadeiramente causais.
Explicação:
RESPOSTA CORRETA
É muito difícil localizar variáveis de fato causais, o que dificulta a aplicação desse método de previsão de demanda.
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Resposta:
c)
O fato de indicar o quanto é difícil localizar variáveis verdadeiramente causais.
Explicação:
É muito difícil localizar variáveis de fato causais, o que dificulta a aplicação desse método de previsão de demanda.
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