O Teorema do Limite Central fundamenta o ramo inferencial da estatística. [...] esse é uma ferramenta importante que fornece a informação que necessárias ao usar estatísticas amostrais para fazer inferências sobre a média de uma população.
LARSON, Ron; FARBER, Betsy. Estatística Aplicada. 6. ed. São Paulo: Pearson, 2016, p.221
Assinale a alternativa correta que traz o que declara o Teorema do Limite Central?
Na medida em que o tamanho da amostra diminui, a distribuição amostral das médias amostrais tende para uma distribuição normal.
Quando o tamanho da amostra diminui, a distribuição amostral das médias amostrais tende para uma distribuição exponencial.
A distribuição amostral das médias amostrais tende para uma distribuição binomial, quando o tamanho da amostra aumenta.
Quando o tamanho da amostra aumenta, a distribuição amostral das médias amostrais tende para uma distribuição acumulada.
Na medida em que o tamanho da amostra aumenta, a distribuição amostral das médias amostrais tende para uma distribuição normal.
Soluções para a tarefa
Resposta:
Na medida em que o tamanho da amostra aumenta, a distribuição amostral das médias amostrais tende para uma distribuição normal.
Explicação passo-a-passo:
Resposta correta. O Teorema Central do Limite é um teorema fundamental de probabilidade e estatística. Quando o tamanho amostral é grande, a distribuição da média é uma distribuição aproximadamente normal. Pode ser aplicado independentemente da forma da distribuição da população.
Resposta:
O Teorema do limite Central afirma que na medida em que o tamanho da amostra aumenta, a distribuição amostral das médias amostrais tende para uma distribuição normal.
Explicação passo a passo:
Por exemplo: se uma população tem distribuição normal, a distribuição das médias amostrais retiradas da população também terá distribuição normal, para qualquer tamanho de amostra