O que é "processamento de imagens"? O que essa área estuda?
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Processamento de imagens é um termo genérico que engloba todos os tipos de processamento que arquivos de dados que contém uma imagem digitalizada podem sofrer.
O processamento de imagem mais básico trata de aspectos físicos da imagem tais como tamanho, cores, contrastes, efeitos combinados para ressaltar cores, trocar cores de objetos representados na imagem, compressão do arquivo para consumir menos espaço, codificação da imagem em vários formatos, rotação, inclinação, etc.
Acima desse nível básico existem os processamentos mais sofisticados que passam a usar inteligencia artificial. O mais comum tipo de processamento de imagens nesse nível é o OCR (optical character recognitiion) onde o software de processamento de imagens tenta reconhecer dentro da imagem as letras e algarismos e símbolos da escrita. OCR é utilizado para digitalizar textos, livros capturados com scanners e/ou cämeras fotográficas e de filmar. OCR é utilizado para identificar as placas de veículos nas lombadas eletrônicas.
Depois do OCR começam os processamentos de imagens mais sofisticados. Por exemplo, numa foto, reconhecer quantas pessoas estão na mesma. Para nós humanos é trivial e instantaneo. Para computadores é super complexo e até hoje, mesmo apesar dos avanços, ainda tem espaço para melhora nos algoritmos e programas que fazem isso.
Avançando ainda mais, processamento de imagem pode reconhecer pessoas a partir de fotos, identificar sentimentos e até mesmo chegar a alguma conclusão se uma pessoa está mentindo ou dizendo a verdade.
O processamento de imagem mais básico trata de aspectos físicos da imagem tais como tamanho, cores, contrastes, efeitos combinados para ressaltar cores, trocar cores de objetos representados na imagem, compressão do arquivo para consumir menos espaço, codificação da imagem em vários formatos, rotação, inclinação, etc.
Acima desse nível básico existem os processamentos mais sofisticados que passam a usar inteligencia artificial. O mais comum tipo de processamento de imagens nesse nível é o OCR (optical character recognitiion) onde o software de processamento de imagens tenta reconhecer dentro da imagem as letras e algarismos e símbolos da escrita. OCR é utilizado para digitalizar textos, livros capturados com scanners e/ou cämeras fotográficas e de filmar. OCR é utilizado para identificar as placas de veículos nas lombadas eletrônicas.
Depois do OCR começam os processamentos de imagens mais sofisticados. Por exemplo, numa foto, reconhecer quantas pessoas estão na mesma. Para nós humanos é trivial e instantaneo. Para computadores é super complexo e até hoje, mesmo apesar dos avanços, ainda tem espaço para melhora nos algoritmos e programas que fazem isso.
Avançando ainda mais, processamento de imagem pode reconhecer pessoas a partir de fotos, identificar sentimentos e até mesmo chegar a alguma conclusão se uma pessoa está mentindo ou dizendo a verdade.
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