O que é a generalização de um algoritmo?
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No aprendizado supervisionado aplicações em aprendizado de máquina e teoria de aprendizagem estatística , erro de generalização (também conhecido como o erro out-of-sample ) é uma medida de quão precisamente um algoritmo é capaz de prever valores de resultado para dados inéditos.
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Resposta:
É uma sequência finita e ordenada de passos (regras), com um esquema de processamento que permite a realização de uma tarefa (resolução de problemas, cálculos etc.).
Explicação:
Confia no pai
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