Question

O modelo de regressão é chamado de simples quando envolve uma relação causal entre duas variáveis, e o modelo de regressão é multivariado quando envolve uma relação causal com mais de duas variáveis. Uma característica relacionada ao modelo de regressão é:

Answer 1

Considerando os modelos de regressões entre duas variáveis, a opção correta é a alternativa B: "Quando a função f relaciona duas variáveis do tipo f(X) = a + bX, temos o modelo de regressão simples."

Quais são as variáveis no modelo de regressão simples?

• O modelo de regressão simples é um modelo estatístico que descreve a relação entre duas variáveis;
• x: uma variável independente que pode ser contínua ou discreta (ou seja, categórica);
• y: uma variável de resultado que pode ser contínua ou discreta (ou seja, categórica);
• a: representa a taxa de crescimento ou a variação em função de x.

Por fim, um modelo de regressão é uma técnica estatística usada para ajustar uma linha reta através de pontos de dados. Ele pode ser usado para muitos propósitos, como prever a altura dos filhos de uma pessoa ou o peso do corpo de uma pessoa. Para esses propósitos, os modelos de regressão são muito úteis.

Segue o enunciado completo da questão:

O modelo de regressão é chamado de simples quando envolve uma relação causal entre duas variáveis, e o modelo de regressão é multivariado quando envolve uma relação causal com mais de duas variáveis. Uma característica relacionada ao modelo de regressão é:

Grupo de escolhas da pergunta

A: Quando a função f relaciona duas variáveis do tipo f(X) = a + bX, temos o modelo de regressão não linear.

B: Quando a função f relaciona duas variáveis do tipo f(X) = a + bX, temos o modelo de regressão único.

C: Quando a função f relaciona duas variáveis do tipo f(X) = a + bX, temos o modelo de regressão exponencial.

D: Quando a função f relaciona duas variáveis do tipo f(X) = a + bX, temos o modelo de regressão simples.

E: Quando a função f relaciona duas variáveis do tipo f(X) = a + bX, temos o modelo de regressão não linear.

Aprenda mais sobre os modelos de regressões entre duas variáveis em: https://brainly.com.br/tarefa/39437805

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