Question

O modelo de regressão é chamado de simples quando envolve uma relação causal entre duas variáveis, e o modelo de regressão é multivariado quando envolve uma relação causal com mais de duas variáveis. Uma característica relacionada ao modelo de regressão é:

Grupo de escolhas da pergunta

Quando a função f relaciona duas variáveis do tipo f(X) = a + bX, temos o modelo de regressão não linear.

Quando a função f relaciona duas variáveis do tipo f(X) = a + bX, temos o modelo de regressão único.

Quando a função f relaciona duas variáveis do tipo f(X) = a + bX, temos o modelo de regressão exponencial.

Quando a função f relaciona duas variáveis do tipo f(X) = a + bX, temos o modelo de regressão simples

Quando a função f relaciona duas variáveis do tipo f(X) = a + bX, temos o modelo de regressão não linear.

Answer 1

Resposta:

b)

Quando a função f relaciona duas variáveis do tipo f(X) = a + bX, temos o modelo de regressão simples.

Explicação:

O modelo correspondente à f(X) = a + bX é o modelo de regressão simples.

Answer 2

Resposta:

alternativa

Explicação: