O método dos Mínimos Quadrados Ordinários – MQO consiste em escolher os parâmetros ou coeficientes que minimizam a Soma dos Quadrados dos Resíduos – SQE da regressão, ou seja, que produzem estimadores que sejam o melhor estimador linear não-viesado. No entanto, para que o método dos MQO produza estimadores com essa propriedade, é necessário que algumas hipóteses sejam satisfeitas. Uma dessas hipóteses é de que os valores das variáveis explicativas Xs devem variar.
AFONSO, J. F. Introdução à Econometria. Maringá: Unicesumar, 2017.
Sobre a implicação da hipótese de que os valores das variáveis Xs devem variar, assinale a alternativa correta:
Alternativas
Alternativa 1:
Implica que não há relação linear perfeita entre as variáveis explicativas.
Alternativa 2:
Implica que o número de observações n deve ser maior que o número de variáveis explicativas X.
Alternativa 3:
Implica que a variável explicativa X não pode estar correlacionada com o termo do erro ou resíduo da regressão.
Alternativa 4:
Implica que os valores de X em uma dada amostra não podem ser todos iguais, devem possuir uma variância positiva.
Alternativa 5:
Implica que o modelo utilizado para explicar a teoria econômica não deve apresentar variáveis omitidas que sejam importantes.
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Resposta:
Alternativa IV - Implica que os valores de X em uma dada amostra não podem ser todos iguais, devem possuir uma variância positiva.
Explicação:
Suposição:
Os valores de X devem variar.
Implicação:
Os valores de X em uma dada amostra não podem ser todos iguais, eles devem variar, ou seja, devem possuir uma variância positiva. Tanto a variância do Y como do X é fundamental para que possamos utilizar a análise de regressão como ferramenta de pesquisa
Fonte: Livro de Introdução a Econometria Pagina 119
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