O machine learning pode ser usado como uma tecnologia para identificar transações que podem ser fraudulentas. Uma instituição que faz operações de crédito precisa analisar se um novo cliente tem potencial de tornar-se inadimplente; assim, utiliza-se de uma base que contém dados de transações bancárias de 5 mil clientes dos últimos cinco anos, em que há a informação completa de financiamentos, cartões de crédito e compras realizadas e, ainda, se houve dívidas não pagas.
Soluções para a tarefa
Resposta:
B.
O problema tem uma base catalogada, e, assim pode-se utilizar o aprendizado supervisionado e, ainda, o algoritmo Naive Bayes ou SVM na classificação.
Explicação:
Resposta:
O problema tem uma base catalogada, e, assim pode-se utilizar o aprendizado supervisionado e, ainda, o algoritmo Naive Bayes ou SVM na classificação.
Explicação:
Pois o aprendizado supervisionado tem esse nome porque o indutor tem o objetivo de extrair um modelo de generalização a partir de dados de entrada rotulados.
O algoritmo Naive Bayes dentro do contexto do aprendizado de máquina, tem a aplicação direta do teorema com o mesmo nome. Assim, o intuito é encontrar uma probabilidade, dado que já ocorreu algo.
Já o SVM (Support Vector Machine) utiliza o conceito de planos de decisão em um espaço multidimensional utilizando uma função kernel, que é ajustada de forma a generalizar o modelo.