Matemática, perguntado por AbraaoLinquom, 1 ano atrás

O desvio padrão do número de reprovações numa determinada escola é de 0,8 por aluno. Uma escola realizou uma pesquisa com 67 alunos e verificou que a média de reprovações é de 1,1 por aluno. Qual o limite inferior e qual o limite superior do intervalo de confiança de 99% da média de reprovações por aluno, considerando as informações apresentadas?

Soluções para a tarefa

Respondido por GFerraz
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Olá.

Dados:

\sigma = 0,8\\ \bar{x} = 1,1\\n=67\\\gamma=99\%

Faremos a mudança para a variável Z ~ N(0,1) assim:

Z = \dfrac{\bar{x} - \mu}{\frac{\sigma}{\sqrt{n}}}\overset{a}\sim N(0,1)

Queremos que entre -Z_{\gamma/2} Z_{\gamma/2} haja  uma probabilidade 0,99. Assim, 

P(0\leq Z\leq Z_{\gamma/2}) = \frac{0,99}{2} = 0,495

Vemos na tabela da distribuição normal e encontramos Z_{\gamma/2} = 2,57

Se isolar a média na equação -Z_{\gamma/2} \leq Z\leq Z_{\gamma/2} , encontramos a fórmula para nosso IC:

IC(\mu,\gamma) =\left[\bar{x} - \dfrac{Z_{\gamma/2}\sigma}{\sqrt{n}},~~ \bar{x} + \dfrac{Z_{\gamma/2}\sigma}{\sqrt{n}}\right]\\ \\ \\ IC(\mu,99\%) = \left[1,1 - \dfrac{2,57(0,8)}{\sqrt{67}}, ~~1,1 + \dfrac{2,57(0,8)}{\sqrt{67}} \right]\\ \\ \\ IC(\mu,99\%) = [0,849~~;~ 1,351]

Dúvidas? Comente!

AbraaoLinquom: Por favor, pode me ajudar com esse? não consigo resolver, já postei também: Uma escola pretende ampliar as atividades esportivas realizadas por seus alunos e, para isso, realizou uma pesquisa com 50 alunos selecionados aleatoriamente, dos quais 20 manifestaram ter interesse em praticar atividades esportivas após o horário das aulas. Qual o limite inferior e qual o limite superior do intervalo de confiança de 95% da proporção de alunos que pretende participar das atividades esportivas?
ezidia51: Olá onde vc conseguiu este valor de raiz de 64?Não seria raiz de 67?
GFerraz: Correto, ezidia. Me confundi e use quadrado perfeito
ezidia51: Obrigado amigo vc me ajudou muito
GFerraz: Às ordens. Editada!
Respondido por alexvinny10oviray
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limite inferior: 0,85 e limite superior: 1,35

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