Question

O coeficiente de determinação, também chamado de R², é uma medida de ajustamento de um modelo estatístico linear generalizado, como a regressão linear, em relação aos valores observados.

Neste sentido, analise as afirmações a seguir.

I. Quando adicionamos uma ou mais variáveis independentes, demonstramos que o R-quadrado não deverá diminuir, devendo aumentar em alguns casos. O R-quadrado ajustado, por sua vez, tenta compensar o aumento natural de explicação provocado pelo aumento do número de variáveis independentes e o tamanho da amostra.
II. Considerando uma regressão linear simples, com uma única variável independente, o significado do coeficiente de determinação é a porcentagem de explicação dessa regressão.
III. O R-quadrado ajustado é uma medida utilizada em regressão linear múltipla.
É correto o que se afirma em:
Alternativa 1: I, apenas.
Alternativa 2: II, apenas.
Alternativa 3: III, apenas.
Alternativa 4: I e III, apenas.
Alternativa 5: I, II e III.

Answer 1

Resposta:

Alternativa 5: I, II e III.

Explicação:

I. O R² Ajustado  faz justamente este papel de compensar o aumento das ariáveis independentes que consequentemente aumentam o percentual de R², portanto aumentando as variáveis torna-se a regressão linear múltipla o que já explica a opção III abaixo.

II. O coeficiente de determinação é representado pelo R² que serve de base para explicar a regressão.

III. Resposta na justificativa da opção I (Vide acima).