Question

O coeficiente de correlação nos dá uma preciosa informação: ele fornece uma medida de quanto de uma variável é explicada linearmente pela outra variável. Esta medida se chama coeficiente de determinação (ou coeficiente de explicação), e corresponde a R2 = r2 onde r é o coeficiente de correlação linear que já estudamos.

Acerca da tabela apresentada, calcule o Coeficiente de Determinação e, a partir dos resultados obtidos, assinale a alternativa CORRETA:


A - Segundo o modelo de regressão linear aplicado, ocorre o coeficiente de determinação de 63,19% entre Matemática e Finanças, enquanto que 36,81% estão fora dos fatores de representação entre as disciplinas.
B- Segundo o modelo de regressão linear aplicado, ocorre o coeficiente de determinação de 77,71% entre Matemática e Finanças, enquanto que 22,29% estão fora dos fatores de representação entre as disciplinas.
C- Segundo o modelo de regressão linear aplicado, ocorre o coeficiente de determinação de 70,52% entre Matemática e Finanças, enquanto que 29,48% estão fora dos fatores de representação entre as disciplinas.
D- Segundo o modelo de regressão linear aplicado, ocorre o coeficiente de determinação de 88,00% entre Matemática e Finanças, enquanto que 12,00% estão fora dos fatores de representação entre as disciplinas.

Answer 1

Resposta:

Segundo o modelo de regressão linear aplicado, ocorre o coeficiente de determinação de 77,71% entre Matemática e Finanças, enquanto que 22,29% estão fora dos fatores de representação entre as disciplinas.

Explicação:

letra B

Answer 2

Resposta:

Letra B- Segundo o modelo de regressão linear aplicado, ocorre o coeficiente de determinação de 77,71% entre Matemática e Finanças, enquanto que 22,29% estão fora dos fatores de representação entre as disciplinas.

Explicação:

Corrigido pelo AVA