O coeficiente de correlação é um método estatístico capaz de mensurar as relações entre variáveis e avaliar sua representatividade, objetivando compreender de que forma uma variável se comporta quando a outra está variando. Assim, ele pode identificar se há uma correlação positiva, negativa, uma correlação não-linear ou mesmo se não há correlação entre ambas as variáveis. Considerando o contexto apresentado, avalie as seguintes proposições e a relação proposta entre elas. I. O gráfico de dispersão a seguir evidencia forte correlação positiva e negativa. Image0395ff75509_20211112131637. Jpg Figura: Gráfico de dispersão. Fonte: TRIOLA, 2017, p. 237. Porque, II. Os dados estão dispersos tanto de maneira crescente como de maneira decrescente. A respeito dessas proposições, assinale a opção correta. TRIOLA, M. Introdução à Estatística. Rio de Janeiro: LTC, 2017
Soluções para a tarefa
A correlação entre variáveis acontece quando existem duas hipóteses de situações diferentes. Assim, antes de tudo, é feito o estudo das variáveis e possíveis riscos a serem assumidos ou não, ou ainda saber se ambas andam na mesma direção. Portanto, está correto a alternativa: C (A proposição I é falsa e a proposição II é verdadeira).
Correlação entre variáveis
Ainda sobre a questão, ao analisar uma correlação positiva, negativa, não-linear ou se existe correlação entre as variáveis, é possível perceber que ambas tem relações fracas, mas positivas, no entanto, se encontram dispersas.
Notei que a questão está incompleta, segue o restante para melhor entendimento:
PORQUE
I. O gráfico de dispersão a seguir evidencia forte correlação positiva e negativa
II. Os dados estão dispersos tanto de maneira crescente como de maneira decrescente.
- A respeito dessas proposições, assinale a opção correta.
- A) As proposições I e II são verdadeiras, e a II é justificativa da I.
- B) As proposições I e II são falsas.
- C) A proposição I é falsa e a proposição II é verdadeira.
- D) A proposição I é verdadeira e a proposição II é falsa.
- E) As proposições I e II são verdadeiras, mas a II não é justificativa da I.
Entenda mais sobre correlação entre variáveis e coeficiente em:
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