O coeficiente de correlação é um método estatístico capaz de mensurar as relações entre variáveis e avaliar sua representatividade, objetivando compreender de que forma uma variável se comporta quando a outra está variando. Assim, ele pode identificar se há uma correlação positiva, negativa, uma correlação não-linear ou mesmo se não há correlação entre ambas as variáveis. Considerando o contexto apresentado, avalie as seguintes proposições e a relação proposta entre elas. I. O gráfico de dispersão a seguir evidencia forte correlação positiva e negativa
Soluções para a tarefa
Podemos definir como correta a: Alternativa C (A proposição I é falsa e a proposição II é verdadeira). Analisamos que o coeficiente de correlação linear relata a correlação entre as variáveis, mostrando a intensidade forte, moderada ou fraca de relações positivas ou negativas.
O que é Correlação entre Variáveis?
É uma analogia que existe entre duas hipóteses, situações ou objetos diferentes. No campo da estatística e da matemática a correlação se baseia a uma medida entre duas ou mais variáveis que se relacionam.
Conforme a função de regressão podemos ter:
- Correlação Retilínea;
- Correlação Exponencial;
- Correlação Parabólica; E
- Correlação Potencial.
É o aprendizado do grau de associação entre variáveis. Na correlação interessa analisar se duas ou mais variáveis são independentes ou variam juntas.
Complemento da Questão:
PORQUE
II. Os dados estão dispersos tanto de maneira crescente como de maneira decrescente.
A respeito dessas proposições, assinale a opção correta.
A) As proposições I e II são verdadeiras, e a II é justificativa da I.
B) As proposições I e II são falsas.
C) A proposição I é falsa e a proposição II é verdadeira.
D) A proposição I é verdadeira e a proposição II é falsa.
E) As proposições I e II são verdadeiras, mas a II não é justificativa da I.
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#SPJ4
Resposta:
A proposição I é falsa, e a proposição II é verdadeira.
Explicação:
verificamos que o coeficiente de correlação linear descreve a correlação entre as variáveis, evidenciando a intensidade forte, moderada ou fraca de relações positivas ou negativas. Assim, estamos nos referindo a uma relação linear e não uma relação não-linear como a apresentada na figura.